标题：跟着ArthurXF学习python2——让python可以访问mysql
出处：BIWEB开源PHP WMS系统创始人ArthurXF肖飞的blog
时间：Sun, 05 Oct 2008 13:13:35 +0000
作者：ArthurXF
地址：http://www.bizeway.net/read.php/368.htm

内容：
　　其实这个动作也很简单，只是python不像PHP那样默认支持mysql，所以我们必须为python安装一个mysql的扩展库。

1.首先下载
MySQL for python
因为我们是在windows下用的，所以我下载了一个MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe
2.直接执行安装，只要你已经安装过python，那么安装会相当顺利，一切默认即可完成安装了。
3.加载模块
如果我们执行import MySQLdb，没有报错，说明安装成功了，不过千万要注意大小写哦，很容易搞错的。
4.模块中的常用函数
connect()方法用于连接数据库，返回一个数据库连接对象。如果要连接一个位于host.remote.com服务器上名为fourm的MySQL数据库，连接串可以这样写：

db = MySQLdb.connect(host="remote.com",user="user",passwd="xxx",db="fourm" )connect()的参数列表如下：

host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。

passwd，连接密码，没有默认值。

db，连接的数据库名，没有默认值。

conv，将文字映射到Python类型的字典。默认为MySQLdb.converters.conversions

cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。

compress，启用协议压缩功能。

named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。

init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。

read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。

read_default_group，读取的默认组。

unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。

port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306。

连接对象的db.close()方法可关闭数据库连接，并释放相关资源。

连接对象的db.cursor([cursorClass])方法返回一个指针对象，用于访问和操作数据库中的数据。

连接对象的db.begin()方法用于开始一个事务，如果数据库的AUTOCOMMIT已经开启就关闭它，直到事务调用commit()和rollback()结束。

连接对象的db.commit()和db.rollback()方法分别表示事务提交和回退。

指针对象的cursor.close()方法关闭指针并释放相关资源。

指针对象的cursor.execute(query[,parameters])方法执行数据库查询。

指针对象的cursor.fetchall()可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)。

指针对象的cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])从查询结果集中取出多行，我们可利用可选的参数指定取出的行数。

指针对象的cursor.fetchone()从查询结果集中返回下一行。

指针对象的cursor.arraysize属性指定由cursor.fetchmany()方法返回行的数目，影响fetchall()的性能，默认值为1。

指针对象的cursor.rowcount属性指出上次查询或更新所发生行数。-1表示还没开始查询或没有查询到数据。
5.使用例子
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
try:   
  connection = MySQLdb.connect(user="user",passwd="password",host="xxx",db="test")except: 
  print "Could not connect to MySQL server." 
  exit( 0 )
try:
   cursor = connection.cursor() 
   cursor.execute( "SELECT note_id,note_detail FROM note where note_id = 1" ) 
   print "Rows selected:", cursor.rowcount 
   for row in cursor.fetchall():
       print "note : ", row[0], row[1]
   cursor.close()


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