Mongodb数据库
$query = '{ "$and": [
               {"$or": [{"reported": {"$exists": false}}, {"reported": 0}]},
               {"$or": [{"hidden": {"$exists": false}}, {"hidden":1}]}
         ]
         ,"_id":1081
      }';db->Post->find($query);


该语句的查询意思是: 查找Post 文档 _id 为 1081 且 reported 字段不存在 或者 reported 字段为 0 或者 hidden 字段不存在 或者 hidden 字段为 0 的数据
Tags:
$query = '{ "$and": [
               {"$or": [{"reported": {"$exists": false}}, {"reported": 0}]},
               {"$or": [{"hidden": {"$exists": false}}, {"hidden":1}]}
         ]
         ,"_id":1081
      }';db->Post->find($query);


该语句的查询意思是: 查找Post 文档 _id 为 1081 且 reported 字段不存在 或者 reported 字段为 0 或者 hidden 字段不存在 或者 hidden 字段为 0 的数据
Tags:
一:数据导出 mongoexport
假设库里有一张 user 表,里面有 2 条记录

> use my_mongodb
switched to db my_mongodb
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("4f844d1847d25a9ce5f120c4"), "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
>

1.导出  JSON 格式的数据

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat

connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[root@localhost bin]#

参数说明:
 -d 指明使用的库, 本例中为” my_mongodb”
-c 指明要导出的表, 本例中为”user”
-o 指明要导出的文件名, 本例中为”user.dat”

2. 导出 CSV 格式的文件

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user --csv -f uid,username,age -o
user_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user_csv.dat
uid,username,age
2,"Jerry",100
1,"Tom",25
[root@localhost bin]#

参数说明:
 -csv 指要要导出为csv 格式
 -f 指明需要导出哪些例

更详细的用法可以 mongoexport –help 来查看

二:数据导入 mongoimport  
1. 导入 JSON  数据
先将表user 删除掉,以便演示效果

> db.user.drop();
true
> show collections;
system.indexes
>

导入数据:

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d my_mongodb -c user user.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 2 objects
[root@localhost bin]#

2.导入  CSV 数据:

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d my_mongodb -c user --type csv --headerline --file
user_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 3 objects
[root@localhost bin]#

参数说明:
 -type 指明要导入的文件格式
 -headerline 批明不导入第一行,因为第一行是列名
 -file 指明要导入的文件路径

注意:
CSV 格式良好,主流数据库都支持导出为CSV  的格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移
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一:数据导出 mongoexport
假设库里有一张 user 表,里面有 2 条记录

> use my_mongodb
switched to db my_mongodb
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("4f844d1847d25a9ce5f120c4"), "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
>

1.导出  JSON 格式的数据

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat

connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[root@localhost bin]#

参数说明:
 -d 指明使用的库, 本例中为” my_mongodb”
-c 指明要导出的表, 本例中为”user”
-o 指明要导出的文件名, 本例中为”user.dat”

2. 导出 CSV 格式的文件

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user --csv -f uid,username,age -o
user_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user_csv.dat
uid,username,age
2,"Jerry",100
1,"Tom",25
[root@localhost bin]#

参数说明:
 -csv 指要要导出为csv 格式
 -f 指明需要导出哪些例

更详细的用法可以 mongoexport –help 来查看

二:数据导入 mongoimport  
1. 导入 JSON  数据
先将表user 删除掉,以便演示效果

> db.user.drop();
true
> show collections;
system.indexes
>

导入数据:

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d my_mongodb -c user user.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 2 objects
[root@localhost bin]#

2.导入  CSV 数据:

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d my_mongodb -c user --type csv --headerline --file
user_csv.dat
connected to: 127.0.0.1
imported 3 objects
[root@localhost bin]#

参数说明:
 -type 指明要导入的文件格式
 -headerline 批明不导入第一行,因为第一行是列名
 -file 指明要导入的文件路径

注意:
CSV 格式良好,主流数据库都支持导出为CSV  的格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移
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在MySQL 中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB 中是否有类似
的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler。所以MongoDB 不仅有,而且
还有一些比MySQL 的Slow Query Log 更详细的信息。

1. 开启 Profiling 功能

有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置。
启动MongoDB 时加上–profile=级别 即可。
也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置,Profiler 信息保存在
system.profile 中。我们可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile  级别,类似如下操作

> db.setProfilingLevel(2);
{ "was" : 0, "slowms" : 100, "ok" : 1 }

上面profile 的级别可以取0,1,2 三个值,他们表示的意义如下:
 0 – 不开启
 1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)
 2 – 记录所有命令
Profile 记录在级别1 时会记录慢命令,那么这个慢的定义是什么?上面我们说到其默认为
100ms,当然有默认就有设置,其设置方法和级别一样有两种,一种是通过添加–slowms 启
动参数配置。第二种是调用db.setProfilingLevel 时加上第二个参数:

db.setProfilingLevel( level , slowms )
db.setProfilingLevel( 1 , 10 );


2. 查询 Profiling 记录

与MySQL 的慢查询日志不同,MongoDB Profile 记录是直接存在系统db 里的,记录位置
system.profile ,所以,我们只要查询这个Collection 的记录就可以获取到我们的 Profile 记
录了。列出执行时间长于某一限度(5ms)的 Profile 记录:
db.system.profile.find( { millis : { $gt : 5 } } )
查看最新的 Profile 记录:
db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1)

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1)
{ "ts" : ISODate("2012-05-20T16:50:36.321Z"), "info" : "query test.system.profile reslen:1219
nscanned:8 \nquery: { query: {}, orderby: { $natural: -1.0 } } nreturned:8 bytes:1203", "millis" :
0 }
>

字段说明:
 ts: 该命令在何时执行
 info: 本命令的详细信息
 reslen: 返回结果集的大小
 nscanned: 本次查询扫描的记录数
 nreturned: 本次查询实际返回的结果集
 millis: 该命令执行耗时,以毫秒记

MongoDB Shell 还提供了一个比较简洁的命令show profile,可列出最近5 条执行时间超过
1ms 的 Profile 记录。
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