2007/08/24 22:20
我家决定开通ADSL，因资金紧张，只能按月交费，120元/月。同居女友告诉我一次性交一年可以按70元/月，一次性交半年费用可以按80元/月算。她要我一次性交一年。我不同意，说最多只能一次性交半年。她就骂我不是男人。可是，我又不能告诉她，我没钱。郁闷啊！到底一次性交多久（半年？一年？）才算男人？
现在ArthurXF本人正在搞PHP等技术培训，如果想学习的人可以跟我联系。另外培训的招生简章在这个网址，想了解的可以去看看。也可以联系我QQ：29011218。
PHP培训招生简章
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对于稍微大型的项目来说，数据库无疑是其中最难设计的一块，而数据库的优化又尤其重要。笔者在开发中总结了一些人的信息。
为了速度，在确保查询已经最优的前提，就是以牺牲空间来获取速度，比如分表，建立索引
我碰到以下几种情况会导致查询速度慢
1、无索引 ，必要的索引可以很大地提高速度，但对字符型效果不大， 查询涉及关键的类别， 尽量用数字，然后建立索引
2、效率低的SQL语句，比如用了大量的 IN ，NOT IN （这个在MYSQL4.x好象没有 ：））
如果有几个条件， 可以选产生结果最小的做为首次查询， 因为MYSQL 4。X不支持子查询， 可以考虑建立临时表。
3、数据库服务器内存太小 ，这个你应该知道该如何办 ：）
4、表太大，可以根据主要分类，把表分解 ，或者常用的字段合成一个表，不常用的分成一个表
比如全国类型的企业信息，可以按省分，可以按行业分，
按省分后，每个省再分3个表， 地址表（名称、地址、邮政编码），企业信息表（行业，规模，。。。），通信表（电话、传真、邮件、主页）
Mysql中有查询高速缓存,使用高速缓存的语句格式:select sql_cache * from tableA where ...
EXPLAIN sql执行语句
mysql>
SELECT COUNT(*) FROM Headline WHERE ExpireTime >= 1112201600;
引用
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3971 |
+----------+
1 row in set (1.04 sec)
mysql>
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM Headline WHERE ExpireTime >= 1112201600 \G
引用
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: Headline
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 302116
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
The NULL value in the key column of the EXPLAIN output tell us that MySQL won't be using an index for this query. In fact, the NULL value in the possible_keys column tells us that there were no indexes to pick from at all. If this type of query is likely to be common, we can simply add an index and rerun the query (or the EXPLAIN) to verify that MySQL uses it.
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
4、事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户
来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：..
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了一个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：
可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
索引的类型
MySQL提供多种索引类型供选择：
普通索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。
单列索引与多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是我们插入到这个people表的数据：
这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人（其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的人，还有一个名字与众不同的Joe Smith。
这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid（SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。
首先，我们可以考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。
由于建立了firstname列的索引，与执行表的完全扫描相比，MySQL的效率提高了很多，但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引，再创建lastname或者age列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果！下面是创建这个多列索引的SQL命令：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！
那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
为了速度，在确保查询已经最优的前提，就是以牺牲空间来获取速度，比如分表，建立索引
我碰到以下几种情况会导致查询速度慢
1、无索引 ，必要的索引可以很大地提高速度，但对字符型效果不大， 查询涉及关键的类别， 尽量用数字，然后建立索引
2、效率低的SQL语句，比如用了大量的 IN ，NOT IN （这个在MYSQL4.x好象没有 ：））
如果有几个条件， 可以选产生结果最小的做为首次查询， 因为MYSQL 4。X不支持子查询， 可以考虑建立临时表。
3、数据库服务器内存太小 ，这个你应该知道该如何办 ：）
4、表太大，可以根据主要分类，把表分解 ，或者常用的字段合成一个表，不常用的分成一个表
比如全国类型的企业信息，可以按省分，可以按行业分，
按省分后，每个省再分3个表， 地址表（名称、地址、邮政编码），企业信息表（行业，规模，。。。），通信表（电话、传真、邮件、主页）
Mysql中有查询高速缓存,使用高速缓存的语句格式:select sql_cache * from tableA where ...
EXPLAIN sql执行语句
mysql>
SELECT COUNT(*) FROM Headline WHERE ExpireTime >= 1112201600;
引用
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3971 |
+----------+
1 row in set (1.04 sec)
mysql>
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM Headline WHERE ExpireTime >= 1112201600 \G
引用
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: Headline
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 302116
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
The NULL value in the key column of the EXPLAIN output tell us that MySQL won't be using an index for this query. In fact, the NULL value in the possible_keys column tells us that there were no indexes to pick from at all. If this type of query is likely to be common, we can simply add an index and rerun the query (or the EXPLAIN) to verify that MySQL uses it.
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
4、事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户
来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL
从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：..
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了一个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：
可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
索引的类型
MySQL提供多种索引类型供选择：
普通索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。
单列索引与多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
下面是我们插入到这个people表的数据：
这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人（其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的人，还有一个名字与众不同的Joe Smith。
这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid（SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。
首先，我们可以考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。
由于建立了firstname列的索引，与执行表的完全扫描相比，MySQL的效率提高了很多，但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引，再创建lastname或者age列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果！下面是创建这个多列索引的SQL命令：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！
那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
网上现在很流行卖明列子减肥种子，那到底明列子是否会不会致癌？请看下面我找来的资料。
大家对ｗｉｋｉ应该不是很陌生吧，就是网上的百科大全。下面这个链接就是对于明列子的介绍：
http://en.wikipedia.org/wiki/Basil
其中有一段是：
后来我有查了资料表明：
再来看看我们命苦的四川同胞吃花椒的结果：
想想我们平时吃菜为了香味，放了多少香料啊。川菜里的花椒可没少放啊，我们吃的不亦乐乎，看来人生在世，想不死都难啊。等癌症可以轻松治愈的时候，我们就狂吃致癌物质吧，哈哈。
大家对ｗｉｋｉ应该不是很陌生吧，就是网上的百科大全。下面这个链接就是对于明列子的介绍：
http://en.wikipedia.org/wiki/Basil
其中有一段是：
引用
Health issues
Basil, like other aromatic plants such as fennel and tarragon, contains estragole, a known carcinogen and teratogen in rats and mice. While human effects are currently unstudied, the rodent experiments indicate that it would take 100–1000 times the normal anticipated exposure to become a cancer risk.
中文大义就是：
明列子像茴香和龙嵩一样的香料植物，包含草嵩脑，一种已经在老鼠身上证实的致癌物质，但是在人身上的情况还未知，在老鼠试验中产生肿瘤的机率提高了１００－１０００倍，显示了它的致癌风险。
Basil, like other aromatic plants such as fennel and tarragon, contains estragole, a known carcinogen and teratogen in rats and mice. While human effects are currently unstudied, the rodent experiments indicate that it would take 100–1000 times the normal anticipated exposure to become a cancer risk.
中文大义就是：
明列子像茴香和龙嵩一样的香料植物，包含草嵩脑，一种已经在老鼠身上证实的致癌物质，但是在人身上的情况还未知，在老鼠试验中产生肿瘤的机率提高了１００－１０００倍，显示了它的致癌风险。
后来我有查了资料表明：
引用
应重视花椒等天然香料对人体的潜在危害
合成香料会对人体健康造成危害已被科学界证实，也被越来越多的人所接受，但相当多的人对天然香料对人体造成的危害还缺少认识。
这里所说的天然香料是指八角、桂皮、茴香、花椒、丁香、五香粉等。这些天然香料以除秽增香、理气开胃而深受人们喜爱，多年如此，已成为生活中的必备物品。前不久，美国一个研究小组就我国一些地区的鼻咽癌发病率高的原因进行调查，发现除其它诱因外，与长期使用或药用天然香料有关。专家们研究后认为，天然香料可能含有某种诱变物，能改变正常组织细胞的遗传功能。近年来分析化学研究表明，这类天然香料中含有一定量的黄樟素。黄樟素又称黄樟脑，是一种有强烈芳香气味的无色至淡黄色液体。黄樟素可引起肝脏病变。肝炎患者或肝功能不佳者应避免食用含上述天然香料的食品。我国肿瘤专家们对天然香料做了致突变研究，研究结果提示，桂皮、八角、茴香和花椒均有一定的诱变性和毒性。桂皮可能含有移码突变型及碱性对置型诱变物，花椒和八角、茴香可能改变正常组织细胞的遗传功能，使其发生突变。若多用这些香料调味品，可导致人体细胞畸变，形成癌肿.上述天然香料对人体的致癌作用，还取决于“用量多少，时间的长短和接触的密切程度，尤其是使用者本身的健康状况和免疫能力的强弱”。而且，对人体的致癌作用有相当长的“潜伏期”。当然,偶尔使用或使用历史不长，就不必为“天然香料的致癌作用”而忧虑。另外,这些天然香料也会给人带来口干、咽喉痛、精神不振、失眠等副作用，还会诱发高血压、胃肠炎等多种疾病。
因此，人们在使用桂皮、八角、茴香、花椒、丁香、五香粉等天然香料时，不要每菜必放，每吃必有，应尽量少用、慎用。
合成香料会对人体健康造成危害已被科学界证实，也被越来越多的人所接受，但相当多的人对天然香料对人体造成的危害还缺少认识。
这里所说的天然香料是指八角、桂皮、茴香、花椒、丁香、五香粉等。这些天然香料以除秽增香、理气开胃而深受人们喜爱，多年如此，已成为生活中的必备物品。前不久，美国一个研究小组就我国一些地区的鼻咽癌发病率高的原因进行调查，发现除其它诱因外，与长期使用或药用天然香料有关。专家们研究后认为，天然香料可能含有某种诱变物，能改变正常组织细胞的遗传功能。近年来分析化学研究表明，这类天然香料中含有一定量的黄樟素。黄樟素又称黄樟脑，是一种有强烈芳香气味的无色至淡黄色液体。黄樟素可引起肝脏病变。肝炎患者或肝功能不佳者应避免食用含上述天然香料的食品。我国肿瘤专家们对天然香料做了致突变研究，研究结果提示，桂皮、八角、茴香和花椒均有一定的诱变性和毒性。桂皮可能含有移码突变型及碱性对置型诱变物，花椒和八角、茴香可能改变正常组织细胞的遗传功能，使其发生突变。若多用这些香料调味品，可导致人体细胞畸变，形成癌肿.上述天然香料对人体的致癌作用，还取决于“用量多少，时间的长短和接触的密切程度，尤其是使用者本身的健康状况和免疫能力的强弱”。而且，对人体的致癌作用有相当长的“潜伏期”。当然,偶尔使用或使用历史不长，就不必为“天然香料的致癌作用”而忧虑。另外,这些天然香料也会给人带来口干、咽喉痛、精神不振、失眠等副作用，还会诱发高血压、胃肠炎等多种疾病。
因此，人们在使用桂皮、八角、茴香、花椒、丁香、五香粉等天然香料时，不要每菜必放，每吃必有，应尽量少用、慎用。
再来看看我们命苦的四川同胞吃花椒的结果：
引用
重庆癌症发病率全国第一
重庆每年3万人因癌症去世 男性发病高于女性 肺癌居城市肿瘤发病首位 新华网重庆频道讯 据重庆时报报道 重庆市二十大死因中,恶性肿瘤位居第三，而城区二十大死因中,恶性肿瘤位居第一，可见恶性肿瘤已成为危害重庆市人民身心健康的主要疾病之一。 重庆成为恶性肿瘤高发区 昨天是全国第十二个肿瘤防治宣传周的第一天。记者从市肿瘤防治办获悉，重庆是恶性肿瘤的高发地区。全市4个主城区的肿瘤登记表明：在主城178.37万人口统计中，2002年报告发病率149.52/10万，主城区以1000万人口计算，每年约有1.5万人为新发肿瘤病人，尽管区县的肿瘤发病略低于主城区，但重庆市有3200万人口，估计我市新发病人数超过4万人。 就诊率不到患病人数20％ 据我市37家医院的登记报告，每年主城区新发恶性肿瘤病例2667人次，由此推算，目前到医院诊治的病人（就诊率）不到患病人数的20％，即每年约有80％多的肿瘤患者未得以及时诊断和就治。据2003年重庆市卫生统计资料汇编，重庆市居民恶性肿瘤死亡率为114.51/10万，其中城市为144.67/10万，农村为108.60/10万。根据重庆市有3200万人口计算，重庆每年约有3.6万人因癌症去世。 男性发病率高于女性 2005年，我市在原有四个主城区的报告点上，新增了铜梁县、忠县和南川市三个农村肿瘤登记点，肿瘤新发病例报告发病率为85.85/10万，其中男性99.37/10万，女性71.20/10万。报告发病率性别比1.51:1，男性高于女性。 肺癌居城市肿瘤发病首位 据悉，城市点报告发病率居前六位的肿瘤依次为肺癌、肝癌、乳腺癌、直肠癌、胃癌、结肠癌。与前一年相比，发病位次和发病率基本保持不变。农村点报告发病率居前六位的肿瘤依次为肺癌、肝癌、食道癌、胃癌、直肠癌、乳腺癌。其食道癌的发病位次较高，而乳腺癌的发病位次较低，显示农村地区的恶性肿瘤谱与城市存在差异，城市肺癌、乳腺癌的发病率高于农村的3倍，而农村则以消化系统恶性肿瘤为主。
重庆每年3万人因癌症去世 男性发病高于女性 肺癌居城市肿瘤发病首位 新华网重庆频道讯 据重庆时报报道 重庆市二十大死因中,恶性肿瘤位居第三，而城区二十大死因中,恶性肿瘤位居第一，可见恶性肿瘤已成为危害重庆市人民身心健康的主要疾病之一。 重庆成为恶性肿瘤高发区 昨天是全国第十二个肿瘤防治宣传周的第一天。记者从市肿瘤防治办获悉，重庆是恶性肿瘤的高发地区。全市4个主城区的肿瘤登记表明：在主城178.37万人口统计中，2002年报告发病率149.52/10万，主城区以1000万人口计算，每年约有1.5万人为新发肿瘤病人，尽管区县的肿瘤发病略低于主城区，但重庆市有3200万人口，估计我市新发病人数超过4万人。 就诊率不到患病人数20％ 据我市37家医院的登记报告，每年主城区新发恶性肿瘤病例2667人次，由此推算，目前到医院诊治的病人（就诊率）不到患病人数的20％，即每年约有80％多的肿瘤患者未得以及时诊断和就治。据2003年重庆市卫生统计资料汇编，重庆市居民恶性肿瘤死亡率为114.51/10万，其中城市为144.67/10万，农村为108.60/10万。根据重庆市有3200万人口计算，重庆每年约有3.6万人因癌症去世。 男性发病率高于女性 2005年，我市在原有四个主城区的报告点上，新增了铜梁县、忠县和南川市三个农村肿瘤登记点，肿瘤新发病例报告发病率为85.85/10万，其中男性99.37/10万，女性71.20/10万。报告发病率性别比1.51:1，男性高于女性。 肺癌居城市肿瘤发病首位 据悉，城市点报告发病率居前六位的肿瘤依次为肺癌、肝癌、乳腺癌、直肠癌、胃癌、结肠癌。与前一年相比，发病位次和发病率基本保持不变。农村点报告发病率居前六位的肿瘤依次为肺癌、肝癌、食道癌、胃癌、直肠癌、乳腺癌。其食道癌的发病位次较高，而乳腺癌的发病位次较低，显示农村地区的恶性肿瘤谱与城市存在差异，城市肺癌、乳腺癌的发病率高于农村的3倍，而农村则以消化系统恶性肿瘤为主。
想想我们平时吃菜为了香味，放了多少香料啊。川菜里的花椒可没少放啊，我们吃的不亦乐乎，看来人生在世，想不死都难啊。等癌症可以轻松治愈的时候，我们就狂吃致癌物质吧，哈哈。
1、什么是空气负离子?
空气是多种气体的混合物，其中主要成分是氮、氧、二氧化碳和水蒸气。通常，空气中的各种气体分子都很稳定，呈中性，即不带电。然而，由于自然界的宇宙射线、紫外线以及雷电、风浪、植物等的作用，会导致周围空气电离，产生负离子，也叫空气负离子。空气负离子实质上就是带负电荷的空气粒子。通常人们所说的空气负离子是指的负氧离子，它是空气中的氧分子结合了自由电子而形成的。自然界的放电(闪电)现象、光电效应、燃烧过程、喷泉、激浪、瀑布等都能使周围空气电离，形成正、负离子。
2．空气中负离于的多少与哪些因素有关?
在自然界的空气中，负离子的多少和气候、地理条件以及大气污染等有关，据测定：6-,9月份负离子浓度最高，1-3月份则最低，其余月份则介于两者之间。
在地球表面，负离子浓度一般为几千个／立方厘米。大城市剧场中，仅为10-30个／立方厘米，大城市房间一般为40-50个／立方厘米，街头绿化地带为100-200个／立方厘米，公园里为400-600个／立方厘米，郊外可达700-1000个／立方厘米，而在海滨、山谷、瀑布等处可高达到20000个／立方厘米以上。
3．空气负离子的多少对人体有什么影响?
空气负离子就象食物中的维生素一样，对人的生命活动有着很重要的影响，所以又称空气维生素。它能促进人体的生长发育和防止多种疾病，主要表现在：
(1) 对呼吸系统：改善肺功能。吸入负离子30分钟后，肺吸收氧气增加20％，排除二氧化碳增加约14．5％。
(2)对心血管系统：有明显的降压作用，可改善心肌功能，增加心肌营养，使周围毛细管扩张，皮温升高。
(3)对神经系统：可使人精神振奋，改善睡眠，有明显的镇静和镇痛作用。
(4)对新陈代谢：它能激活机体里的多种酶，吸收负离子后，可降低血糖、胆固醇、增加血钙、尿量、尿中氮和肌酐，加速骨骼生长，防止坏血病、佝偻病、维生素缺乏症。
(5)对血液：可使白血球、红血球、血红蛋白、网状红细胞和血小板增加，血沉减慢，球蛋白增加，PH升高，血凝时间缩短。
(6)对免疫能力：可改善机体的反应性，活跃网状内皮系统的机能，增加机体的抗病能力。
4．空气负离于在医疗保健上有什么应用?
常见的是吸入空气负离子，治疗呼吸道疾病。国外1300例支气管哮喘病人，经负责制离子治疗后，控制发作病人55％，病情减轻35％，无效果10％。
对一些呼吸道传染病，负离子也有良好的治疗作用。如儿童百日咳，25％的病人，治疗3~5次可愈，部分病人则要10―15次才愈。
对慢性鼻炎、慢性咽喉炎，每次吸入20,--30次，有良好的疗效。
空气负离子治疗的疾病还有：神经官能症、失眠、偏头痛、高血压、痛经、月经性皮炎、外伤、烧伤等。
负离子没有毒，没有副作用。一般说，将空气负离子作为辅助治疗手段，是比较理想的。
5．负离子发生器是个什么物品?
空气负离子如同阳光、一样，是人类必不可少的物质。但负离子的寿命很短，在清洁的空气中只有几分钟，而在污浊的环境里仅有几秒钟，甚至更短。
在旷野、海滨、山村、瀑布、喷泉等地，由于大气压低，灰尘少，温度高，空气中电离出的负离子多，其寿命可达到20多分钟；而在城市，特别是工矿区，人口密集，烟囱林立，烟尘剧增，还有汽车排出的废气，空气被污染，负离子数量大大减少，破坏了生态平衡，人们的健康受到威胁。
自然现象的启示，人们开始用人工的方法产生负离子，释放到周围的空气中，净化空气，改善人们的生活环境。这种用人工产生空气负离子的设备就称为空气负离子发生器或负离子发生器。
负离子发生负离子的原理
负离子是通过负离子发生器利用脉冲、振荡电器将低电压升至直流负高压，利用碳毛刷尖端直流高压产生高电晕，高速地放出大量的电子（e-），而电子并无法长久存在于空气中（存在的电子寿命只有nＳ级），立刻会被空气中的氧分子（Ｏ２）捕捉，形成负离子，它的工作原理与自然现象“打雷闪电”时产生负离子的现象相一致。
负离子的健康含量
据有关科技研究表明，空气中负氧离子的含量是空气质量好坏的关键。负离子不仅可高效杀灭家居空气中因长期密闭而日趋增多的烟雾、灰尘、细菌，更可中和空气中的正离子，活化空气，改善肺功能，改善心肌功能，改善睡眠，促进新陈代谢，增强人体抗病能力，是家居生活不可缺少的健康卫士。 如果长期呆在密闭的空调房内，空气中灰尘、烟雾、有害细菌、正离子含量快速上升，就容易引发"空调病"，（头晕、失眠、神经衰弱、免疫力下降、记忆力衰退┈┈）症状的发生，成为健康生活的大敌。这时候如何中和过多正离子、杀灭空气中的细菌就成为解决家居空气污染的关键.
空气是多种气体的混合物，其中主要成分是氮、氧、二氧化碳和水蒸气。通常，空气中的各种气体分子都很稳定，呈中性，即不带电。然而，由于自然界的宇宙射线、紫外线以及雷电、风浪、植物等的作用，会导致周围空气电离，产生负离子，也叫空气负离子。空气负离子实质上就是带负电荷的空气粒子。通常人们所说的空气负离子是指的负氧离子，它是空气中的氧分子结合了自由电子而形成的。自然界的放电(闪电)现象、光电效应、燃烧过程、喷泉、激浪、瀑布等都能使周围空气电离，形成正、负离子。
2．空气中负离于的多少与哪些因素有关?
在自然界的空气中，负离子的多少和气候、地理条件以及大气污染等有关，据测定：6-,9月份负离子浓度最高，1-3月份则最低，其余月份则介于两者之间。
在地球表面，负离子浓度一般为几千个／立方厘米。大城市剧场中，仅为10-30个／立方厘米，大城市房间一般为40-50个／立方厘米，街头绿化地带为100-200个／立方厘米，公园里为400-600个／立方厘米，郊外可达700-1000个／立方厘米，而在海滨、山谷、瀑布等处可高达到20000个／立方厘米以上。
3．空气负离子的多少对人体有什么影响?
空气负离子就象食物中的维生素一样，对人的生命活动有着很重要的影响，所以又称空气维生素。它能促进人体的生长发育和防止多种疾病，主要表现在：
(1) 对呼吸系统：改善肺功能。吸入负离子30分钟后，肺吸收氧气增加20％，排除二氧化碳增加约14．5％。
(2)对心血管系统：有明显的降压作用，可改善心肌功能，增加心肌营养，使周围毛细管扩张，皮温升高。
(3)对神经系统：可使人精神振奋，改善睡眠，有明显的镇静和镇痛作用。
(4)对新陈代谢：它能激活机体里的多种酶，吸收负离子后，可降低血糖、胆固醇、增加血钙、尿量、尿中氮和肌酐，加速骨骼生长，防止坏血病、佝偻病、维生素缺乏症。
(5)对血液：可使白血球、红血球、血红蛋白、网状红细胞和血小板增加，血沉减慢，球蛋白增加，PH升高，血凝时间缩短。
(6)对免疫能力：可改善机体的反应性，活跃网状内皮系统的机能，增加机体的抗病能力。
4．空气负离于在医疗保健上有什么应用?
常见的是吸入空气负离子，治疗呼吸道疾病。国外1300例支气管哮喘病人，经负责制离子治疗后，控制发作病人55％，病情减轻35％，无效果10％。
对一些呼吸道传染病，负离子也有良好的治疗作用。如儿童百日咳，25％的病人，治疗3~5次可愈，部分病人则要10―15次才愈。
对慢性鼻炎、慢性咽喉炎，每次吸入20,--30次，有良好的疗效。
空气负离子治疗的疾病还有：神经官能症、失眠、偏头痛、高血压、痛经、月经性皮炎、外伤、烧伤等。
负离子没有毒，没有副作用。一般说，将空气负离子作为辅助治疗手段，是比较理想的。
5．负离子发生器是个什么物品?
空气负离子如同阳光、一样，是人类必不可少的物质。但负离子的寿命很短，在清洁的空气中只有几分钟，而在污浊的环境里仅有几秒钟，甚至更短。
在旷野、海滨、山村、瀑布、喷泉等地，由于大气压低，灰尘少，温度高，空气中电离出的负离子多，其寿命可达到20多分钟；而在城市，特别是工矿区，人口密集，烟囱林立，烟尘剧增，还有汽车排出的废气，空气被污染，负离子数量大大减少，破坏了生态平衡，人们的健康受到威胁。
自然现象的启示，人们开始用人工的方法产生负离子，释放到周围的空气中，净化空气，改善人们的生活环境。这种用人工产生空气负离子的设备就称为空气负离子发生器或负离子发生器。
负离子发生负离子的原理
负离子是通过负离子发生器利用脉冲、振荡电器将低电压升至直流负高压，利用碳毛刷尖端直流高压产生高电晕，高速地放出大量的电子（e-），而电子并无法长久存在于空气中（存在的电子寿命只有nＳ级），立刻会被空气中的氧分子（Ｏ２）捕捉，形成负离子，它的工作原理与自然现象“打雷闪电”时产生负离子的现象相一致。
负离子的健康含量
据有关科技研究表明，空气中负氧离子的含量是空气质量好坏的关键。负离子不仅可高效杀灭家居空气中因长期密闭而日趋增多的烟雾、灰尘、细菌，更可中和空气中的正离子，活化空气，改善肺功能，改善心肌功能，改善睡眠，促进新陈代谢，增强人体抗病能力，是家居生活不可缺少的健康卫士。 如果长期呆在密闭的空调房内，空气中灰尘、烟雾、有害细菌、正离子含量快速上升，就容易引发"空调病"，（头晕、失眠、神经衰弱、免疫力下降、记忆力衰退┈┈）症状的发生，成为健康生活的大敌。这时候如何中和过多正离子、杀灭空气中的细菌就成为解决家居空气污染的关键.
1.在通电的情况下，不能用手碰触电极，以免触电。
2.室内禁止吸烟，不可在易燃、易爆气体的环境中使用。
3.发生器使用２～３星期后，就应拔下电源插头，清洗发生器内吸附的灰尘。
4.负离子在空气中的寿命很短，在清洁空气中只存在４～５分钟，在污浊的空气中仅１分钟，即随时发生随时消失，产生的负离子浓度随距离的增加而下降。因此在使用发生器时，出口尽量靠近人的呼吸带，与人体距离以１米左右为好，不要超过２米，放置高度也不要超过人的呼吸带。
5.用它改善室内空气质量时，可以移动发生器，增加房间内总的负离子浓度。
6.出血性疾病患者忌用，哮喘病人不宜使用带风机的发生器。
7.如闻到腥臭味，表明产生大量臭氧，应停止使用。
8.由于静电作用，负离子发生器及周围的环境易积尘，在墙壁和桌面上积满灰尘时，应及时擦拭掉，以免影响室内空气清洁和治疗疾病的效果。
9.负离子极易被金属、粉尘和一些带静电的物体吸附而消失，使用中应注意消除这些影响。
10.空气负离子有镇静、催眠、镇痛、镇咳、止痒、利尿、增食欲、降血压之效，对过敏性花粉热、支气管哮喘、上呼吸道粘膜炎、口腔溃疡、萎缩性鼻炎、高血压、偏头痛、烧灼伤、湿疹、荨摩疹、化脓性皮炎、失眠等均能起到缓解或治疗的作用。但值利注意的是：产生负离子的过程中会产生一定的臭氧，臭氧浓度超过卫生标准时对人体有害。人在较长时间停留在负离子的浓度较高的环境中，可使人体电压提高，产生静电放电现象。因些孕、一周岁以下儿童和以脏病患者不宜使用。
2.室内禁止吸烟，不可在易燃、易爆气体的环境中使用。
3.发生器使用２～３星期后，就应拔下电源插头，清洗发生器内吸附的灰尘。
4.负离子在空气中的寿命很短，在清洁空气中只存在４～５分钟，在污浊的空气中仅１分钟，即随时发生随时消失，产生的负离子浓度随距离的增加而下降。因此在使用发生器时，出口尽量靠近人的呼吸带，与人体距离以１米左右为好，不要超过２米，放置高度也不要超过人的呼吸带。
5.用它改善室内空气质量时，可以移动发生器，增加房间内总的负离子浓度。
6.出血性疾病患者忌用，哮喘病人不宜使用带风机的发生器。
7.如闻到腥臭味，表明产生大量臭氧，应停止使用。
8.由于静电作用，负离子发生器及周围的环境易积尘，在墙壁和桌面上积满灰尘时，应及时擦拭掉，以免影响室内空气清洁和治疗疾病的效果。
9.负离子极易被金属、粉尘和一些带静电的物体吸附而消失，使用中应注意消除这些影响。
10.空气负离子有镇静、催眠、镇痛、镇咳、止痒、利尿、增食欲、降血压之效，对过敏性花粉热、支气管哮喘、上呼吸道粘膜炎、口腔溃疡、萎缩性鼻炎、高血压、偏头痛、烧灼伤、湿疹、荨摩疹、化脓性皮炎、失眠等均能起到缓解或治疗的作用。但值利注意的是：产生负离子的过程中会产生一定的臭氧，臭氧浓度超过卫生标准时对人体有害。人在较长时间停留在负离子的浓度较高的环境中，可使人体电压提高，产生静电放电现象。因些孕、一周岁以下儿童和以脏病患者不宜使用。
