ArthurXF从业10年的CTO,受上海非凡学院邀请,进行PHP,CSS,FREEBSD等网络技能授课培训,有意向参加的,请联系.
Alexa的cookie值在作弊的时候也要同时发送回http://data.alexa.com,其实cookie中的数据并没有什么太多变化的东西,只是twym65的值要注意一下,下面我们来看看cookie里面有些什么?
AV_ccLoad = false
twym65_disabled=false
AlexaVersion=7.2
上面这3个值基本上不变的。
twym65=D09AC5DDA7EBAA6197A69F%2521C9A7D592EAEB6796A3A4%2521D29ED8D7A7EBAA6197A69F%2521DB6CD1D3E9A89CA2A1%2521DB9EC3C8E7A89CA2A1;
这个值是该用户还浏览了什么网站,网址是经过编码的,中间以%2521分格开的,所以也就是5个网址。
这5个网址是什么呢?很多人一直想去推算这个网址的编码规则,其实毫无必要,你想知道是什么网址啊?
打开下面的网址:
http://info.alexa.com/data/details/traffic_details?p=TBChrome_T_t_40_L1&amzn_id=alexa65-tb-20&url=bizeway.net/
看到左边Recently Viewed的内容了吗?在把网址一一对应上就可以了。
D09AC5DDA7EBAA6197A69F = lady.qq.com
C9A7D592EAEB6796A3A4 = ent.qq.com
D29ED8D7A7EBAA6197A69F = news.qq.com
DB6CD1D3E9A89CA2A1 = w3pop.com
DB9EC3C8E7A89CA2A1 = webdn.com
这样就很容易了吧?呵呵。看看最后一个
lastpopupallowed=896B9489ABAD6A646B696A9D976C63AB656863
最后一个允许弹窗网址,其实这个也不重要,不用改照搬即可。
整个cookie里就是twym65要模拟一下,你可以多找几个,然后随机拼成一串,发送过去就可以了,让alexa认为这个用户还在浏览其他的网站。
这样cookie的模拟就完成了,如果有不同意见,欢迎加我QQ交流:29011218
现在ArthurXF本人正在搞PHP等技术培训,如果想学习的人可以跟我联系。另外培训的招生简章在这个网址,想了解的可以去看看。
PHP培训招生简章
引用
Cookie: AV_ccLoad=false; twym65_disabled=false; twym65=D09AC5DDA7EBAA6197A69F%2521C9A7D592EAEB6796A3A4%2521D29ED8D7A7EBAA6197A69F%2521DB6CD1D3E9A89CA2A1%2521DB9EC3C8E7A89CA2A1; lastpopupallowed=896B9489ABAD6A646B696A9D976C63AB656863; AlexaVersion=7.2
AV_ccLoad = false
twym65_disabled=false
AlexaVersion=7.2
上面这3个值基本上不变的。
twym65=D09AC5DDA7EBAA6197A69F%2521C9A7D592EAEB6796A3A4%2521D29ED8D7A7EBAA6197A69F%2521DB6CD1D3E9A89CA2A1%2521DB9EC3C8E7A89CA2A1;
这个值是该用户还浏览了什么网站,网址是经过编码的,中间以%2521分格开的,所以也就是5个网址。
这5个网址是什么呢?很多人一直想去推算这个网址的编码规则,其实毫无必要,你想知道是什么网址啊?
打开下面的网址:
http://info.alexa.com/data/details/traffic_details?p=TBChrome_T_t_40_L1&amzn_id=alexa65-tb-20&url=bizeway.net/
看到左边Recently Viewed的内容了吗?在把网址一一对应上就可以了。
D09AC5DDA7EBAA6197A69F = lady.qq.com
C9A7D592EAEB6796A3A4 = ent.qq.com
D29ED8D7A7EBAA6197A69F = news.qq.com
DB6CD1D3E9A89CA2A1 = w3pop.com
DB9EC3C8E7A89CA2A1 = webdn.com
这样就很容易了吧?呵呵。看看最后一个
lastpopupallowed=896B9489ABAD6A646B696A9D976C63AB656863
最后一个允许弹窗网址,其实这个也不重要,不用改照搬即可。
整个cookie里就是twym65要模拟一下,你可以多找几个,然后随机拼成一串,发送过去就可以了,让alexa认为这个用户还在浏览其他的网站。
这样cookie的模拟就完成了,如果有不同意见,欢迎加我QQ交流:29011218
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前两节我们讲了要伪装给Alexa发送哪些信息才能骗取Alexa的信任,将我们发送的数据记录下来。
现在我们谈谈用什么思路模拟数据来提高Reach和Page Views的值:
首先,我们用1个aid去访问我们要推广的网站,先做个GET数据串给大家看看,再详细解释。
这是模拟用户第一次访问本站的情况,增加Reach值
这是模拟用户继续访问本站的情况,增加Page Views的值
Page Views的值一般保持在维持在7-8就行了,所以继续的模拟我就不写出来了,大家以此类推吧。还有就是Alexa的排名是Reach和Page Views的值合计推算出来的,所以这两个值都高了,就可以大大提高排名,而不是单纯的提高Reach值,所以模拟就要模拟出一个用户有一连串的浏览动作,这样Alexa就无法判断是否为作弊,这样才能保证我们的排名不被刷下来啊,呵呵。
另外我们还要注意cookie哦,下节我们再详细说,呵呵。
想交流的,加我,QQ:29011218
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现在我们谈谈用什么思路模拟数据来提高Reach和Page Views的值:
首先,我们用1个aid去访问我们要推广的网站,先做个GET数据串给大家看看,再详细解释。
这是模拟用户第一次访问本站的情况,增加Reach值
引用
GET /data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D23202%26act%3D00400000000%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://www.biweb.cn/
aid = 5N9y51agM1E1sq
为我们取得的aid数据中随机的一个
wid = 23202
wid 为2000-35000中的一个随机值,第一次访问使用的是随机值,以后访问这个值就不变了。
act = 00400000000
为新打开的一个浏览窗口,
ttl = 0
网站停留时间为0-100000之间的随机值,因为现在是模拟第一次访问,所以时间为0
rq = 0
这个窗口浏览网站的第几次,浏览不同的网站,这个值也会增加
url = http://www.biweb.cn/
不用啰嗦了,肯定是你要推广的网站啦,首先我们访问的是首页
aid = 5N9y51agM1E1sq
为我们取得的aid数据中随机的一个
wid = 23202
wid 为2000-35000中的一个随机值,第一次访问使用的是随机值,以后访问这个值就不变了。
act = 00400000000
为新打开的一个浏览窗口,
ttl = 0
网站停留时间为0-100000之间的随机值,因为现在是模拟第一次访问,所以时间为0
rq = 0
这个窗口浏览网站的第几次,浏览不同的网站,这个值也会增加
url = http://www.biweb.cn/
不用啰嗦了,肯定是你要推广的网站啦,首先我们访问的是首页
这是模拟用户继续访问本站的情况,增加Page Views的值
引用
GET /data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D23202%26act%3D00000000000%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3D2453%26vis%3D1%26rq%3D1&url=http://www.biweb.cn/
aid = 5N9y51agM1E1sq
为我们取得的aid数据中随机的一个
wid = 23202
wid 为2000-35000中的一个随机值,第二次访问使用的是第一次随机生成的值,所以这里的值和上面的一样。
act = 00000000000
为点击链接访问站内内容
ttl = 2453
网站停留时间为0-100000之间的随机值,因为现在是模拟第二次访问,所以时间为2453,表明在站内停留了一段时间
rq = 1
这个窗口浏览网站的第几次,浏览不同的网站,这个值也会增加,现在第二次访问了,所以为1了。
url = http://www.biweb.cn/news/
现在开始访问栏目页面了。
aid = 5N9y51agM1E1sq
为我们取得的aid数据中随机的一个
wid = 23202
wid 为2000-35000中的一个随机值,第二次访问使用的是第一次随机生成的值,所以这里的值和上面的一样。
act = 00000000000
为点击链接访问站内内容
ttl = 2453
网站停留时间为0-100000之间的随机值,因为现在是模拟第二次访问,所以时间为2453,表明在站内停留了一段时间
rq = 1
这个窗口浏览网站的第几次,浏览不同的网站,这个值也会增加,现在第二次访问了,所以为1了。
url = http://www.biweb.cn/news/
现在开始访问栏目页面了。
Page Views的值一般保持在维持在7-8就行了,所以继续的模拟我就不写出来了,大家以此类推吧。还有就是Alexa的排名是Reach和Page Views的值合计推算出来的,所以这两个值都高了,就可以大大提高排名,而不是单纯的提高Reach值,所以模拟就要模拟出一个用户有一连串的浏览动作,这样Alexa就无法判断是否为作弊,这样才能保证我们的排名不被刷下来啊,呵呵。
另外我们还要注意cookie哦,下节我们再详细说,呵呵。
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上一课,我们说了aid是alexa工具条为每一个安装机器生成的唯一的编号,很多人都在研究这个生成的算法,其实这样的算法基本上是无法反推算出来的。那么我们就让Alexa生成,我们来收集吧。
可是怎么收集呢?总不能卸掉Alexa工具条再重装一次吧,这样也太麻烦了。
其实有简单的方法,打开windows的注册表。把注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Alexa Internet\aid 删了,在浏览器中打开一个新网站,再到注册表中按F5键就可以得到一个新的aid号了。不过这个方法一天之内不要用太多次哦。Alexa会把你的ip封掉的,所以我建议每天采集几十个就够用了。其实作弊也没必要收集几千几万个。
这里我贡献出10个aid,希望有其他的同仁可以贡献出更多的aid与大家分享。
欢迎大家和我交流,QQ:29011218
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可是怎么收集呢?总不能卸掉Alexa工具条再重装一次吧,这样也太麻烦了。
其实有简单的方法,打开windows的注册表。把注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Alexa Internet\aid 删了,在浏览器中打开一个新网站,再到注册表中按F5键就可以得到一个新的aid号了。不过这个方法一天之内不要用太多次哦。Alexa会把你的ip封掉的,所以我建议每天采集几十个就够用了。其实作弊也没必要收集几千几万个。
这里我贡献出10个aid,希望有其他的同仁可以贡献出更多的aid与大家分享。
引用
5N9y51agM1E1sq
ky9H51agM1D1ux
PF9H51agM1A1LQ
sH9H51agM1A1Pa
iJ9H51agM1B1V4
XK9H51agM1E1nk
keaH51agM1C1li
dfaH51agM1A18z
1gaH51agM1B1a4
GgaH51agM1E1B7
ky9H51agM1D1ux
PF9H51agM1A1LQ
sH9H51agM1A1Pa
iJ9H51agM1B1V4
XK9H51agM1E1nk
keaH51agM1C1li
dfaH51agM1A18z
1gaH51agM1B1a4
GgaH51agM1E1B7
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我安装的是Alexa工具条v7.2,这个版本和网上谈的v7.0数据上有些变化。首先来看看Alexa工具条get出去的数据。
下面是我抓取的Alexav7.2发送的数据。
下面是找来的Alexav7.0发送的数据
对比可以看出来7.2版本的cookie里面已经没有aid这个数值了。
其中7.2解码后的cdt=alx_vw=20&wid=23202&act=00000000000&ss=1024x768&bw=1008&t=1&ttl=2328&vis=1&rq=4
7.0解码后cdt=alx_vw=20&wid=1769&act=00000000001&ss=1024x768&bw=743&t=0&ttl=0&vis=1&rq=0
从网上搜索来的变量的含义为(不过其中有些错误,正确的看下面我推测出来的数据)
可以看出来,我们有几个需要落实产生了变化的参数
wid、act、vw、t、rq
为了找出规律用7.2再抓了4组数据
把这4组解码后
通过这4组代码我们可以推断出
对于未研究出来的,我们作弊就是用他们现成的数据肯定不会有错
alx_vw=20
act=00400000000和00000000001,最好两个值会被统计reach,00000000000会被统计pv
ss=1024x768
bw=1008
t=1or0,最好用1
ttl=随便,别太大,也别太小
vis=1
rq=0 按照浏览的顺序模拟好就行了,否则很容易被认为作弊哦。
剩下的事情就是分析整段数据了,5N9y51agM1E1sq为alexa工具条安装后的唯一识别码,其他的都没变化,那么我们就照搬,我们来写我们的伪装信息。
这样我们就完成了我们要发送给alexa的伪装信息了。哈哈,不过这只成功了1半啊,要记住还有cookie呢。
等我下次再和你们说Alexa的cookie。
对于上面不明白的,或者想交流的,加我,QQ:29011218
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下面是我抓取的Alexav7.2发送的数据。
引用
GET /data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D23202%26act%3D00000000000%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3D2328%26vis%3D1%26rq%3D4&url=http://www.biweb.cn/tech/ HTTP/1.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Alexa Toolbar)
Host: data.alexa.com
Connection: Keep-Alive
Cookie: AV_ccLoad=false; twym65_disabled=false; twym65=D4A1D192EDDF9C9B62AA9BD9C36496E9A26094E2%2521C8A8D8D2AAA8AD98979F60DECBA494A898A19EA299D3%2521D49CC2D6E6A89CA2A1%2521D89AC8D6E2F09EA5629AA1D8%2521CCA8CEC9A7DEA8A199AEA599C5A5A0; AlexaVersion=7.2; lastpopupallowed=D1B2C2D0DEF29A61A29CA690946958AC686362AA6E9D6C69AEA6A09D6A69
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Alexa Toolbar)
Host: data.alexa.com
Connection: Keep-Alive
Cookie: AV_ccLoad=false; twym65_disabled=false; twym65=D4A1D192EDDF9C9B62AA9BD9C36496E9A26094E2%2521C8A8D8D2AAA8AD98979F60DECBA494A898A19EA299D3%2521D49CC2D6E6A89CA2A1%2521D89AC8D6E2F09EA5629AA1D8%2521CCA8CEC9A7DEA8A199AEA599C5A5A0; AlexaVersion=7.2; lastpopupallowed=D1B2C2D0DEF29A61A29CA690946958AC686362AA6E9D6C69AEA6A09D6A69
下面是找来的Alexav7.0发送的数据
引用
GET
/data/1C9q11ECs1009d?cli=10&dat=snba&ver=7.0&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D1769%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D743%26t%3D0%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://blog.csdn.net/ HTTP/1.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Maxthon; .NET CLR 1.1.4322; Alexa Toolbar)
Host: data.alexa.com
Connection: Keep-Alive
Cookie: AlexaVersion=7.0; AV_ccLoad=false; twym65_disabled=false; aid=1C9q11ECs1009d; twym65=C7ACC5D2A7E89EA7%2521; totalpopupcount=1; lastpopupblocked=C7ACC5D2A7E89EA759696590946964AA6E6966A8699E6E65ABA1A4
/data/1C9q11ECs1009d?cli=10&dat=snba&ver=7.0&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D1769%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D743%26t%3D0%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://blog.csdn.net/ HTTP/1.1
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0; Maxthon; .NET CLR 1.1.4322; Alexa Toolbar)
Host: data.alexa.com
Connection: Keep-Alive
Cookie: AlexaVersion=7.0; AV_ccLoad=false; twym65_disabled=false; aid=1C9q11ECs1009d; twym65=C7ACC5D2A7E89EA7%2521; totalpopupcount=1; lastpopupblocked=C7ACC5D2A7E89EA759696590946964AA6E6966A8699E6E65ABA1A4
对比可以看出来7.2版本的cookie里面已经没有aid这个数值了。
其中7.2解码后的cdt=alx_vw=20&wid=23202&act=00000000000&ss=1024x768&bw=1008&t=1&ttl=2328&vis=1&rq=4
7.0解码后cdt=alx_vw=20&wid=1769&act=00000000001&ss=1024x768&bw=743&t=0&ttl=0&vis=1&rq=0
从网上搜索来的变量的含义为(不过其中有些错误,正确的看下面我推测出来的数据)
引用
wid 代表浏览器的宽度
act 代表用户目前alexa工具条的状态
ss 代表分辨率
ttl 代表打开页面所消耗的时间
url=http://blog.csdn.net/ 这个代表你打开的页面
act 代表用户目前alexa工具条的状态
ss 代表分辨率
ttl 代表打开页面所消耗的时间
url=http://blog.csdn.net/ 这个代表你打开的页面
wid、act、vw、t、rq
为了找出规律用7.2再抓了4组数据
引用
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D21246%26act%3D00000000000%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3D31891%26vis%3D1%26rq%3D5&url=http://www.pcarm.com/bbs/forum-131-1.shtml HTTP/1.1
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D30050%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D773%26t%3D1%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://www.codechina.net/
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D20501%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D773%26t%3D1%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://www.codechina.net/resource/html/2006-12/25/159359.html
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D31155%26act%3D00000000000%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3DNaN%26vis%3D1%26rq%3D1&url=http://www.phpx.com/index.php
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D30050%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D773%26t%3D1%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://www.codechina.net/
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D20501%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D773%26t%3D1%26ttl%3D0%26vis%3D1%26rq%3D0&url=http://www.codechina.net/resource/html/2006-12/25/159359.html
/data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D31155%26act%3D00000000000%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3DNaN%26vis%3D1%26rq%3D1&url=http://www.phpx.com/index.php
把这4组解码后
引用
cdt=alx_vw=20&wid=21246&act=00000000000&ss=1024x768&bw=1008&t=1&ttl=31891&vis=1&rq=5
cdt=alx_vw=20&wid=30050&act=00000000001&ss=1024x768&bw=773&t=1&ttl=0&vis=1&rq=0
cdt=alx_vw=20&wid=30050&act=00000000001&ss=1024x768&bw=773&t=1&ttl=0&vis=1&rq=0
cdt=alx_vw=20&wid=31155&act=00000000000&ss=1024x768&bw=1008&t=1&ttl=NaN&vis=1&rq=1
cdt=alx_vw=20&wid=30050&act=00000000001&ss=1024x768&bw=773&t=1&ttl=0&vis=1&rq=0
cdt=alx_vw=20&wid=30050&act=00000000001&ss=1024x768&bw=773&t=1&ttl=0&vis=1&rq=0
cdt=alx_vw=20&wid=31155&act=00000000000&ss=1024x768&bw=1008&t=1&ttl=NaN&vis=1&rq=1
通过这4组代码我们可以推断出
引用
wid为网站id,但是一个随机数,不同的窗口,刷相同的网站,wid也不同,我根据测试数据,目前wid的取值范围在2000-35000之间
act为网站浏览状态,00400000000=新窗口第一次访问网站,00000000001=点击弹窗浏览,00000000000=站内点击浏览
bw为浏览器的宽度,1008为1024分辨率下浏览器的全屏宽度
t取值是0或1,和当前IE的window对象还有referrer有关,也就是说是直接输入网址的还是从别的网站过来的。
ttl为生存时间,估计为上个页面停留时间
rq为同一窗口重复请求数,也就是在同一个窗口中访问网站的次数,可以是不同的网站
act为网站浏览状态,00400000000=新窗口第一次访问网站,00000000001=点击弹窗浏览,00000000000=站内点击浏览
bw为浏览器的宽度,1008为1024分辨率下浏览器的全屏宽度
t取值是0或1,和当前IE的window对象还有referrer有关,也就是说是直接输入网址的还是从别的网站过来的。
ttl为生存时间,估计为上个页面停留时间
rq为同一窗口重复请求数,也就是在同一个窗口中访问网站的次数,可以是不同的网站
对于未研究出来的,我们作弊就是用他们现成的数据肯定不会有错
alx_vw=20
act=00400000000和00000000001,最好两个值会被统计reach,00000000000会被统计pv
ss=1024x768
bw=1008
t=1or0,最好用1
ttl=随便,别太大,也别太小
vis=1
rq=0 按照浏览的顺序模拟好就行了,否则很容易被认为作弊哦。
剩下的事情就是分析整段数据了,5N9y51agM1E1sq为alexa工具条安装后的唯一识别码,其他的都没变化,那么我们就照搬,我们来写我们的伪装信息。
引用
GET /data/5N9y51agM1E1sq?cli=10&dat=snba&ver=7.2&cdt=alx_vw%3D20%26wid%3D23202%26act%3D00000000001%26ss%3D1024x768%26bw%3D1008%26t%3D1%26ttl%3D2328%26vis%3D1%26rq%3D4&url=http://www.biweb.cn/
等我下次再和你们说Alexa的cookie。
对于上面不明白的,或者想交流的,加我,QQ:29011218
现在ArthurXF本人正在搞PHP等技术培训,如果想学习的人可以跟我联系。另外培训的招生简章在这个网址,想了解的可以去看看。加我QQ:29011218交流也可。
PHP培训招生简章




2007/03/05 10:46 
